محاسبه قدر مطلق خطاها در ارزیابی صحت برآوردهای هزینه

Mean Absolute Percentage Error (MAPE)

در حسابداری بهای تمام شده یکی از مباحث بعد از برآوردهای هزینه، ارزیابی صحت برآوردها می‌باشد و یک از راههای مرسوم در صحت سنجش صحت روش میانگین درصد مطلق خطاها است.

میانگین درصد مطلق خطا،  متوسط یا میانگین درصد مطلق خطاهای پیش بینی شده است. خطا به عنوان مقدار واقعی یا مشاهده شده منهای مقدار پیش بینی شده تعریف می شود. درصد خطاها بدون توجه به علامت برای محاسبه MAPE جمع می شوند. درک این معیار آسان است زیرا خطا را بر حسب درصد ارائه می دهد. همچنین به دلیل استفاده از خطاهای درصد مطلق، از مشکل خنثی کردن خطاهای مثبت و منفی یکدیگر جلوگیری می شود. در نتیجه MAPE جذابیت مدیریتی دارد و معیاری است که معمولاً در پیش‌بینی استفاده می‌شود. هر چه MAPE کوچکتر باشد، پیش بینی بهتر بوده است.

یکی از راهکارهای متداول برای ارزیابی دقت روش برآورد هزینه‌ها است، برای مثال میتوان نتیجه برآورد و هزینه واقعی تعمیرات در طی 5 سال ر یک کارخانه را مورد ارزیابی قرار داد.

معمولاً دقت را به صورت نسبتی که با فرمول تعریف می شود بیان می کند:

\frac{100%}{n}\sum_{t=1}^{n}\frac{_{At-Ft}}{At} =MAPE

که در این فرمول :

n = تعداد نقاط قابل پردازش

At = مقدار واقعی

Ft = مقدار پیش بینی شده

Σ نماد جمع است (مقدار مطلق برای هر نقطه پیش بینی شده در زمان جمع می شود)

مثال : برآورد هزینه تعمیر و نگهداری طی پنج سال در یک کارخانه تولید لاستیک و مبلغ واقعی هزینه به شرح زیر می‌باشد، میانگین درصد مطلق خطا را محاسبه نمایید:

سال گزارش

برآورد

میلیون ریال

واقعی

میلیون ریال

درصد

متوسط

خطا

13952202230.0131.3%2.08%
13962352300.0212.1%
13972452500.022%
13982702650.0181.8%
13992953050.0323.2%
0.2310.4%

یعنی متوسط برآورد خطا طی 5 سال 2.08% بوده است که می‌تواند عدد قابل اتکایی باشد

 

Check Also

پدر حسابداری بها

Richard F. Taylor جروم لی نیکلسون[1] در سال 1862 به دنیا آمد، اغلب او را …

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

قالب وردپرس وردپرس متخصص وردپرس متخصص ووکامرس افزونه وردپرس کابین وردپرس